[1]刘倩,彭素芹,高建瑞,等.油田水结垢预测技术研究进展[J].石油管材与仪器,2020,6(03):1-5.[doi:10.19459/j.cnki.61-1500/te.2020.03.001]
 LIU Qian,PENG Suqin,GAO Jianrui,et al.Progress on Prediction Model of Oil Field Water Scaling[J].Petroleum Tubular Goods & Instruments,2020,6(03):1-5.[doi:10.19459/j.cnki.61-1500/te.2020.03.001]
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油田水结垢预测技术研究进展
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《石油管材与仪器》[ISSN:2096-0077/CN:61-1500/TE]

卷:
6
期数:
2020年03期
页码:
1-5
栏目:
综 述
出版日期:
2020-06-20

文章信息/Info

Title:
Progress on Prediction Model of Oil Field Water Scaling
文章编号:
2096-0077(2020)03--0001-05
作者:
刘倩1彭素芹2高建瑞2王汉雄3梁昌晶4
1. 中国石油勘探开发研究院 北京 100083; 2. 中国石油华北油田公司第二采油厂 河北 廊坊 065700;3. 中国石油华北油田公司办公室 河北 任丘 062552; 4. 河北华北石油港华勘察规划设计有限公司 河北 任丘 062552
Author(s):
LIU Qian1PENG Suqin2GAO Jianrui2WANG Hanxiong3LIANG Changjing4
1. CNPC Research Institute of Petroleum Exploration & Development,Beijing 100083,China;2. No.2 Oil Production Plant of Huabei Oilfield Company,CNPC,Langfang,Hebei 065700,China;3. Office of Huabei Oilfield Company,CNPC,Renqiu,Hebei 062552,China;4. Hebei Huabei Petroleum Ganghua Survey Planning & Design Co.Ltd.,Renqiu,Hebei 062552,China
关键词:
指数预测模型软件预测模型数值分析模型
Keywords:
exponential prediction model software prediction model numerical analysis model
分类号:
TE358+.5
DOI:
10.19459/j.cnki.61-1500/te.2020.03.001
文献标志码:
A
摘要:
随着油气田开发的深入,在中后期会出现井底结垢现象,造成井筒阻塞、设备损坏,影响水驱效果,降低采收速率。但对这部分问题在实际的现场运行中往往重视程度不够,基本上为事后处理。为了更好地指导防垢清垢措施,避免结垢造成的各类危害,对目前三类主要结垢预测模型进行了梳理和总结,对各类模型的公式算法、适用范围、局限性和应用情况进行了介绍,最后结合目前结垢预测模型的现状,对结垢预测技术提出了相关建议。
Abstract:
With the indepth development of oil and gas fields, bottom scaling phenomenon appeared in the middle and late stage of production, causing wellbore obstruction, equipment damage, affecting water flooding effect and reducing the recovery rate. But this problem did not attracted enough attention in the field and was basically solved through aftertreatment. In order to better guide the implementation of scale prevention and cleaning measures, to avoid hazard caused by scale, three current main scale prediction models are reviewed and summarized. The formula algorithm, the applicable scope, limitations and applications of each model are introduced. Finally, related suggestions on scale prediction technology are put forward on the basis of actuality of scaling prediction model.

参考文献/References:

[1] 王军,周晓红,陈晶华,等.油田采出水结垢预测方法研究进展[J]. 石油工程建设,2015,41(5):1-4.
[2] 王琪,刘江红,韩露,等.油田主要结垢机理及结垢预测模型研究进展[J]. 长春理工大学学报(自然科学版),2016,39(1):129-133.
[3] LANGELIER W F. The analytical control of anti-corrosion water treatment[J]. J. Am. Water Works Assoc., 1936, 28: 1500.
[4] STIFF H A, DAVIS L E. A method for predicting the tendency of oilfield waters to deposit calcium sulfate[J]. J. Petrol. Technol., 1952,4: 25.
[5] RYZNAR J W. A new index for determining amount of calcium carbonate scale formed by water[J]. J. Am. Water Works Assoc., 1944,36: 472.
[6] 汤倩倩,黄金营,付朝阳.中原油田油井结垢分析与预测[J].油气储运,2014,33(3):327-331.
[7] 袁杰,孙立梅,田径,等.油田集输管网结垢监测与预测技术进展[J].腐蚀科学与防护技术,2018,30(5):534-542.
[8] ODDO J E, TOMSON M B. Simplified calculation of CaCO3 saturationat high temperatures and pressures in brine solutions[J]. J. Petrol.Technol., 1982, 34: 1583.
[9] 罗明良,蒲春生,董经武,等.无机结垢趋势预测技术在油田开采中的应用[J].油田化学,2000,17(3):208-211.
[10] 罗明良,蒲春生,王得智,等.油水井近井带无机结垢动态预测数学模型[J].石油学报,2002,23(1):61-66.
[11] 程杰成,王庆国,王俊,等.强碱三元复合驱钙、硅垢沉积模型及结垢预测[J].石油学报,2016,37(5):653-659.
[12] 朱义吾.油田开发的结垢机理及防治技术[M]. 西安:陕西科学技术出版社,1995:95-102.
[13] 陈志刚,舒福昌,梅平.油田水结垢及其预测软件的应用[J].石油仪器,2001,15(4):25-28.
[14] 李农,杨雪刚,张健,等.ScaleChem 3.0结垢预测软件在天然气开采中的应用[J].天然气勘探与开发,2004,27(3):57-60.
[15] 严忠,刘娜,周新艳,等.ScaleChem结垢预测软件在油田水配伍性研究中的应用[J].油气田地面工程,2016,35(3):35-37.
[16] 付亚荣,王开炳,王敬缺.神经网络用于油田地面集输管道结垢预测[J].西南石油学院学报,1999,21(2):68-69.
[17] 袁兆祺,李长俊,杜强,等.基于BP神经网络的天然气集输管道结垢预测[J].西安石油大学学报(自然科学版),2017,32(3):78-82.
[18] 李娜,袁宗明,曹鉴华,等.基于小波神经网络的地面集输管道结垢预测研究[J].石油工程建设,2004,30(5):9-12.
[19] 董超,赵牧元.基于改进的LSSVM循环冷却水结垢预测研究[J].制造业自动化,2017,39(1):40-43.
[20] 董超,胡艳珍,李晨光.PCA-SS-LSSVM在循环冷却水结垢预测中的应用[J].化工自动化及仪表,2017,44(11):1056-1060.
[21] 胡晓威,徐波,孙晓光,等.西峰油田长8油藏注水开发中的结垢趋势预测[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2018,20(5):60-62.
[22] 游靖,王志坤,余吉良,等.华北油田地层水与注入水结垢趋势预测及影响因素[J].岩性油气藏,2017,29(4):163-168.

备注/Memo

备注/Memo:
第一作者简介:刘倩,女,1981年生,工程师,2010年毕业于中国石油大学( 北京 )油气田开发专业,现主要从事油气田生产动态跟踪与分析,开发生产策略研究等工作。E-mail:liuqian2011@petrochina.com.cn
更新日期/Last Update: 2020-06-25